第三篇 区组设计.ppt
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1、 3 1随机化完全区组设计 3 2平衡不完全区组设计 3 3格子设计 第三章区组设计 3 1随机化完全区组设计 由于试验条件不均匀 比如 试验场地 人员 设备 试验材料等存在一些差异 可能会对试验结果造成不良影响 为解决这样的问题 把全部试验单元分为若干个区组 使得每个区组内各试验单元之间的差异尽可能的小 而区组间允许存在一些差异 这样的试验设计称为区组设计 划分区组也是试验设计的基本原则之一 区组 区组 区组 某作物品种比较试验 有8个品种 含对照 设3次重复 贫瘠 肥沃 随机化区组设计的目的 就是把区组引起的变异从随机误差的变异中分离出来 降低了随机误差的大小 提高统计分析的可靠性 随机化
2、区组设计应用于单因子试验或复因子试验均可 可以考察因子间的交互作用 随机化区组设计是应用最为广泛的试验设计方法之一 贯彻了试验设计的三大原则 试验的精确度比较高 随机区组设计统计分析 方差分析 Datayourdata InputBlock Treat Y Cards 数据 ProcGLMdata yourdata ClassBlockTreat ModelY BlockTreat MeansTreat duncan Run 3 2平衡不完全区组设计 BIB设计 在随机区组和拉丁方等设计中 任一个区组中都包含着所有的试验处理 这种区组称为完全区组 在科学试验中 由于受到试验条件的限制 有时一个
3、区组中无法容纳全部的试验处理 而只能容纳其中一部分 这种区组称为不完全区组 这样的区组设计称为不完全区组设计 不完全区组设计种类很多 其中应用非常广泛的设计之一是平衡不完全区组设计 BalancedIncompleteBlockDesign 简称BIB设计 平衡不完全区组设计 BIB设计 平衡不完全区组设计 BIB设计 BIB设计统计分析 方差分析 Datayourdata InputBlockTreatY Cards 数据 ProcGLMdata yourdata ClassBlockTreat ModelY BlockTreat SS1 LSMeansTreat pdiff Run 3 3
4、格子设计 LatticeDesign 在农业试验设计中 经常会碰到由于试验处理较多 或者受试验条件的限制 而在一个重复中容纳不了较多试验处理的情况 这时可以采用格子试验设计 比如 在作物育种试验中 处理数非常多 可以达到几十个 乃至几百个品系 杂交子代或无性系 若采用区组设计 过多的处理数会导致区组过大 区组控制失败 带来很大的试验误差 需采用一种试验设计方法 格子设计 格子设计 格子设计最早是由F Yates于1936年提出 用于植物育种中品系较多时的测试试验 现广泛用于各项育种试验中 其基本原理是应用较小的区组 容易控制区组内的同质性来提高试验精确度 格子设计是不完全区组设计的一种 可分为
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